前言：
一直在使用Memcache，但是对其内部的问题，如它内存是怎么样被使用的，使用一段时间后想看看一些状态怎么样？一直都不清楚，查了又忘记，现在整理出该篇文章，方便自己查阅。
1：参数
memcached -hmemcached 1.4.14
-p TCP端口，默认为11211，可以不设置
-U UDP端口，默认为11211，0为关闭
-s UNIX socket
-a access mask for UNIX socket, in octal (default: 0700)
-l 监听的 IP 地址，本机可以不设置此参数
-d 以守护程序（daemon）方式运行
-u 指定用户，如果当前为 root ，需要使用此参数指定用户
-m 最大内存使用，单位MB。默认64MB
-M 禁止LRU策略，内存耗尽时返回错误，而不是删除项
-c 最大同时连接数，默认是1024
-v verbose (print errors/warnings while in event loop)
-vv very verbose (also print client commands/reponses)
-vvv extremely verbose (also print internal state transitions)
-h 帮助信息
-i print memcached and libevent license
-P 保存PID到指定文件
-f 增长因子，默认1.25
-n 初始chunk=key+suffix+value+32结构体，默认48字节
-L 启用大内存页，可以降低内存浪费，改进性能
-t 线程数，默认4。由于memcached采用NIO，所以更多线程没有太多作用
-R 每个event连接最大并发数，默认20
-C 禁用CAS命令（可以禁止版本计数，减少开销）
-b Set the backlog queue limit (default: 1024)
-B Binding protocol-one of ascii, binary or auto (default)
-I 调整分配slab页的大小，默认1M，最小1k到128M
上面加粗的参数，需要重点关注，正常启动的例子:
启动：/usr/bin/memcached -m 64 -p 11212 -u nobody -c 2048 -f 1.1 -I 1024 -d -l 10.211.55.9
连接：
telnet 10.211.55.9 11212
Trying 10.211.55.9...
Connected to 10.211.55.9.
Escape character is '^]'.
可以通过命令查看所有参数：stats settings
2：理解memcached的内存存储机制
Memcached默认情况下采用了名为Slab Allocator的机制分配、管理内存。在该机制出现以前，内存的分配是通过对所有记录简单地进行malloc和free来进行的。但是，这种方式会导致内存碎片，加重操作系统内存管理器的负担，最坏的情况下，会导致操作系统比memcached进程本身还慢。Slab Allocator就是为解决该问题而诞生的。
Slab Allocator的基本原理是按照预先规定的大小，将分配的内存以page为单位，默认情况下一个page是1M，可以通过-I参数在启动时指定，分割成各种尺寸的块（chunk）， 并把尺寸相同的块分成组（chunk的集合），如果需要申请内存时，memcached会划分出一个新的page并分配给需要的slab区域。page一旦被分配在重启前不会被回收或者重新分配，以解决内存碎片问题。
Page
分配给Slab的内存空间，默认是1MB。分配给Slab之后根据slab的大小切分成chunk。
Chunk
用于缓存记录的内存空间。
Slab Class
特定大小的chunk的组。
Memcached并不是将所有大小的数据都放在一起的，而是预先将数据空间划分为一系列slabs，每个slab只负责一定范围内的数据存储。memcached根据收到的数据的大小，选择最适合数据大小的slab。memcached中保存着slab内空闲chunk的列表，根据该列表选择chunk，然后将数据缓存于其中。
如图所示，每个slab只存储大于其上一个slab的size并小于或者等于自己最大size的数据。例如：100字节大小的字符串会被存到slab2（88-112）中，每个slab负责的空间是不等的，memcached默认情况下下一个slab的最大值为前一个的1.25倍，这个可以通过修改-f参数来修改增长比例。
Slab Allocator解决了当初的内存碎片问题，但新的机制也给memcached带来了新的问题。chunk是memcached实际存放缓存数据的地方，这个大小就是管理它的slab的最大存放大小。每个slab中的chunk大小是一样的，如上图所示slab1的chunk大小是88字节，slab2是112字节。由于分配的是特定长度的内存，因此无法有效利用分配的内存。例如，将100字节的数据缓存到128字节的chunk中，剩余的28字节就浪费了。这里需要注意的是chunk中不仅仅存放缓存对象的value，而且保存了缓存对象的key，expire time， flag等详细信息。所以当set 1字节的item，需要远远大于1字节的空间存放。
memcached在启动时指定 Growth Factor因子（通过-f选项）， 就可以在某种程度上控制slab之间的差异。默认值为1.25。
slab的内存分配具体过程如下：
Memcached在启动时通过-m参数指定最大使用内存，但是这个不会一启动就占用完，而是逐步分配给各slab的。如果一个新的数据要被存放，首先选择一个合适的slab，然后查看该slab是否还有空闲的chunk，如果有则直接存放进去；如果没有则要进行申请，slab申请内存时以page为单位，无论大小为多少，都会有1M大小的page被分配给该slab（该page不会被回收或者重新分配，永远都属于该slab）。申请到page后，slab会将这个page的内存按chunk的大小进行切分，这样就变成了一个chunk的数组，再从这个chunk数组中选择一个用于存储数据。若没有空闲的page的时候，则会对改slab进行LRU，而不是对整个memcache进行LRU。
以上大致讲解了memcache的内存分配策略，下面来说明如何查看memcache的使用状况。
3，memcache状态和性能查看
① 命中率 ：stats命令
按照下面的图来解读分析
get_hits表示读取cache命中的次数，get_misses是读取失败的次数，即尝试读取不存在的缓存数据。即：
命中率=get_hits / (get_hits + get_misses)
命中率越高说明cache起到的缓存作用越大。但是在实际使用中，这个命中率不是有效数据的命中率，有些时候get操作可能只是检查一个key存在不存在，这个时候miss也是正确的，这个命中率是从memcached启动开始所有的请求的综合值，不能反映一个时间段内的情况，所以要排查memcached的性能问题，还需要更详细的数值。但是高的命中率还是能够反映出memcached良好的使用情况，突然下跌的命中率能够反映大量cache丢失的发生。